中國網(wǎng)科技7月26日訊 近日，聯(lián)想煤礦
刮板輸送機3D智能視覺檢測系統(tǒng)在王家?guī)X煤礦投入運行。該系統(tǒng)以AI圖像識別為核心技術，不僅幫助王家?guī)X煤礦實時準確監(jiān)測刮板輸送機工況，還降低了更換刮板鏈條作業(yè)難度，提升工作效率40倍以上的同時，實現(xiàn)巡檢人力成本下降90%。
資料信息顯示，王家?guī)X煤礦位于山西省境內(nèi)，日產(chǎn)焦煤約16000噸，年產(chǎn)焦煤量可達600萬噸。在日常煤礦開采過程中，刮板輸送機是必不可少的一環(huán)。煤炭在井下被切割后，通過刮板輸送機從井下運送到地面。這些刮板輸送機可以長達20公里，由一系列較短的3至4公里長的鏈條組成。
由于持續(xù)高負荷運轉中的磨損和損壞，隨著時間的推移，刮板鏈會產(chǎn)生變形甚至斷裂，導致整個輸送系統(tǒng)停止運行，嚴重影響生產(chǎn)。因此對刮板機的定期巡檢與及時維護非常重要。
“我們的目標是在鏈條斷裂之前識別和更換變形的鏈條，”中國煤炭華晉集團的技術主管周松云表示，“更換變形的鏈條是一個相對簡單的過程，大約需要30分鐘。但如果鏈條斷裂了，我們不得不拆卸和重新組織整個輸送系統(tǒng)，這可能需要20個小時或更長時間。”
“聯(lián)想團隊花費了四個月時間開發(fā)和訓練算法，確保鏈環(huán)長度計算和故障檢測的準確性。該算法精度可達1毫米，我們對此非常滿意。”在談到聯(lián)想3D視覺識別算法時，周松云說道。而自從應用聯(lián)想智能視覺檢測方案以來，王家?guī)X煤礦維護作業(yè)的準確性、效率和安全性獲得了大大的提高。
與普通礦井相比略顯不同的是，王家?guī)X煤礦的每臺
刮板輸送機上方多出了幾臺高分辨率的3D相機，它們正在捕捉鏈條外觀，并實時識別刮板輸送機運行狀況。一旦出現(xiàn)異常，工作人員會立刻獲知準確的故障位置，大大提升了刮板機維修效率。
聯(lián)想方面表示，聯(lián)想作為中國主力智能解決方案提供商，將持續(xù)深耕智能技術，結合自身全棧算力優(yōu)勢，為煤炭行業(yè)企業(yè)帶來更多智能化解決方案，助力中國礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
